A John Deere az Intel mesterséges intelligencia technológiáját használja egy régi költséges probléma megoldására a gyártási és hegesztési folyamat során.
A Deere olyan megoldást próbál ki, amely számítógépes látásmódot használ, hogy automatikusan megtalálja a gyakori hibákat az automatizált hegesztési folyamatban a gyártó létesítményeiben.
Andy Benko, a John Deere Építőipari és Erdészeti Osztályának minőségügyi igazgatója elmondta: „A hegesztés összetett folyamat.Ez a mesterséges intelligencia megoldás abban rejlik, hogy a korábbiaknál hatékonyabban állítsunk elő kiváló minőségű gépeket.
„Az új technológiák bevezetése a gyártásba új lehetőségeket nyit meg, és megváltoztatja az évek óta változatlan folyamatokról alkotott képünket.”
A John Deere a világ 52 gyárában a gázos fémíves hegesztési (GMAW) eljárást alkalmazza az alacsony szén-dioxid-kibocsátású acélok nagyszilárdságú acélokká történő hegesztésére gépek és termékek gyártásához.Ezekben a gyárakban több száz robotkar évente több millió font hegesztőhuzalt fogyaszt.
Ilyen nagy mennyiségű hegesztéssel a Deere tapasztalattal rendelkezik a hegesztési problémák megoldásában, és mindig új módszereket keres a lehetséges problémák kezelésére.
Az egyik hegesztési kihívás az egész iparágban a porozitás, ahol a hegesztési varratban lévő üregeket a hegesztési varrat lehűlésekor beszoruló légbuborékok okozzák.Az üreg gyengíti a hegesztési szilárdságot.
Hagyományosan a GMAW hibaészlelés manuális folyamat, amelyhez magasan képzett technikusokra van szükség.A múltban az egész iparág próbálkozásai a hegesztési folyamat során a hegesztési porozitás kezelésére nem mindig jártak sikerrel.
Ha ezeket a hibákat a gyártási folyamat későbbi szakaszaiban találják, akkor a teljes szerelvényt át kell dolgozni, vagy akár le is kell selejtezni, ami romboló és költséges lehet a gyártó számára.
A lehetőség, hogy az Intellel együttműködve mesterséges intelligencia segítségével megoldja a hegesztési varratok porozitásának problémáját, lehetőséget kínál a John Deere két alapvető értékének – az innováció és a minőség – ötvözésére.
„Szeretnénk népszerűsíteni a technológiát, hogy a John Deere hegesztési minőségét minden eddiginél jobbá tegyük.Ez az ígéretünk ügyfeleinknek és a John Deere-rel szembeni elvárásaik” – mondta Benko.
Az Intel és a Deere egyesítette szakértelmét egy olyan integrált, teljes körű hardver- és szoftverrendszer kifejlesztésében, amely valós idejű betekintést tud generálni a szélén, ami meghaladja az emberi észlelés szintjét.
Neurális hálózat alapú gondolkodási motor használata esetén a megoldás valós időben rögzíti a hibákat, és automatikusan leállítja a hegesztési folyamatot.Az automatizálási rendszer lehetővé teszi a Deere számára, hogy valós időben korrigálja a problémákat, és olyan minőségi termékeket állítson elő, amelyekről a Deere ismert.
Christine Boles, az Intel Internet of Things Group alelnöke és az Industrial Solutions Group vezérigazgatója elmondta: „A Deere mesterséges intelligenciát és gépi látásmódot használ a robothegesztés gyakori kihívásainak megoldására.
„Az Intel technológia és a gyári intelligens infrastruktúra kiaknázásával a Deere jó helyzetben van ahhoz, hogy ne csak ezt a hegesztési megoldást használja ki, hanem más olyan megoldásokat is, amelyek az Ipar 4.0 szélesebb körű átalakulásának részeként jelenhetnek meg.”
Az éles mesterséges intelligencia hibafeltáró megoldást az Intel Core i7 processzor támogatja, és az Intel Movidius VPU-t és az Intel OpenVINO toolkit disztribúciós verzióját használja, valamint az ipari minőségű ADLINK gépi látásplatformon és a MeltTools hegesztőkamerán keresztül valósul meg.
A következőképpen beküldve: gyártás, hírek a következő címkével: mesterséges intelligencia, deere, intel, john, gyártás, folyamat, minőség, megoldások, technológia, hegesztés, hegesztés
A Robotics and Automation News 2015 májusában alakult, és jelenleg az egyik legolvasottabb webhely ebben a kategóriában.
Kérjük, fontolja meg, hogy támogasson bennünket azzal, hogy fizetős előfizetővé válik, reklámozással és szponzorációval, vagy üzletünkön keresztül termékeket és szolgáltatásokat vásárol, vagy a fentiek kombinációjával.
A weboldalt és a kapcsolódó magazinokat és heti hírleveleket tapasztalt újságírókból és médiaszakemberekből álló kis csapat készíti.
Ha bármilyen javaslata vagy észrevétele van, kérjük, forduljon hozzánk bizalommal a kapcsolati oldalon található e-mail címen.
Ezen a weboldalon a cookie-beállítások „Cookie-k engedélyezése” értékre vannak állítva, hogy a legjobb böngészési élményt nyújtsuk.Ha továbbra is használja ezt a weboldalt a cookie-beállítások módosítása nélkül, vagy az alábbi „Elfogadom” gombra kattint, akkor beleegyezik.
Feladás időpontja: 2021. május 28
