A mezőgazdasági technológiai képességek folyamatosan bővülnek. A modern adatkezelési és nyilvántartási szoftverplatformok lehetővé teszik a vetési diszpécserek számára, hogy automatikusan megtervezzék az ültetéssel és a betakarítással kapcsolatos feladatokat, biztosítva a termékek zökkenőmentes áramlását. Fotó: Frank Giles
A májusi Virtuális UF/IFAS Mezőgazdasági Technológiai Expón öt ismert floridai mezőgazdasági vállalat vett részt a panelbeszélgetésen. Jamie Williams, a Lipman Family Farms operatív igazgatója; Chuck Obern, a C&B Farms tulajdonosa; Paul Meador, az Everglades Harvesting tulajdonosa; Charlie Lucas, a Consolidated Citrus elnöke; valamint Ken McDuffie, a cukorgyár cukornád-műveletekért felelős alelnöke, megosztotta velünk, hogyan használják a technológiát, és hogyan értik annak szerepét a működésükben.
Ezek a gazdaságok a legrégebb óta használnak termeléssel kapcsolatos eszközöket, hogy megvethessék a lábukat a mezőgazdasági technológiai játékban. Legtöbbjük rácsmintát vesz a földjeiről a trágyázáshoz, és talajnedvesség-érzékelőket és meteorológiai állomásokat használ az öntözés pontosabb és hatékonyabb ütemezéséhez.
„Körülbelül 10 éve veszünk GPS-alapú talajmintákat” – mutat rá Obern. „GPS-alapú kijuttatási mennyiségszabályozókat szereltünk fel a füstölőberendezésekre, a műtrágyaszórókra és a permetezőgépekre. Minden gazdaságban vannak meteorológiai állomások, így amíg meg akarjuk látogatni, biztosíthatják számunkra az életkörülményeket.”
„Úgy gondolom, hogy a Tree-See technológia, amely már régóta létezik, jelentős áttörést jelent a citrusfélék számára” – mondta. „Különböző alkalmazásokban használjuk, legyen szó permetezésről, talajöntözésről vagy trágyázásról. A Tree-See alkalmazásokban felhasznált anyagok mennyiségében körülbelül 20%-os csökkenést tapasztaltunk. Ez nemcsak a beruházások megtakarítását segíti elő, hanem nagyobb hatással van a környezetre is. kicsi.”
„Most már lidar technológiát is használunk több permetezőgépen. Nemcsak a fák méretét, hanem a sűrűségét is érzékelik. Az érzékelési sűrűség lehetővé teszi a permetezések számának módosítását. Reméljük, hogy némi előzetes munka alapján további 20-30%-ot megtakaríthatunk. Ha ezt a két technológiát összeadjuk, akár 40-50%-os megtakarítást is elérhetünk. Ez hatalmas.”
„GPS-referenciákat használunk az összes bogár kipermetezéséhez, hogy meg tudjuk állapítani, mennyire rosszak és hol vannak” – mondta Williams.
A panel résztvevői mindannyian rámutattak, hogy nagy távlatokat látnak az adatok gyűjtésében és kezelésében a fenntarthatóság javítása és a gazdaságokkal kapcsolatos megalapozottabb döntések meghozatala érdekében.
A C&B Farms a 2000-es évek eleje óta alkalmaz ilyen típusú technológiákat. Több rétegű információt hoz létre, lehetővé téve számukra, hogy összetettebbé váljanak a gazdaságban termesztett több mint 30 speciális növény tervezésében és végrehajtásában.
A gazdaság az adatokat felhasználva megvizsgálja az egyes mezőket, és meghatározza a várható ráfordítást és a várható hozamot hektáronként/hetente. Ezután ezt összeveti az ügyfélnek eladott termékkel. Ezen információk alapján szoftverkezelő programjuk kidolgozott egy vetési tervet, hogy biztosítsa a keresett termékek stabil áramlását a betakarítási időszakban.
„Miután elkészült a vetési helyünk és időpontunk térképe, van egy [szoftveres] feladatkezelőnk, amely minden termelési funkcióhoz kiosztja a feladatokat, például a tárcsákhoz, az ágyászáshoz, a műtrágyához, a gyomirtókhoz, a vetéshez, az öntözéshez. Várjunk csak. Minden automatizált.”
Williams rámutatott, hogy ahogy az információ rétegeit évről évre gyűjtik, az adatok egészen a sorok szintjéig betekintést nyújthatnak.
„Tíz évvel ezelőtt az egyik elképzelésünk az volt, hogy a technológia rengeteg információt fog gyűjteni, és azt felhasználja a termékenység, a termelési eredmények, a munkaerő-kereslet stb. előrejelzésére, hogy ezáltal a jövőbe vezessen minket” – mondta. „A technológia segítségével bármit megtehetünk, hogy megelőzzük egymást.”
Lipman a CropTrak platformot használja, amely egy integrált nyilvántartási rendszer, amely adatokat gyűjt a gazdaság szinte minden funkciójáról. A terepen a Lipman által generált összes adat GPS-alapú. Williams rámutatott, hogy minden sornak van egy száma, és egyes emberek teljesítményét tíz éve követik nyomon. Ezeket az adatokat aztán mesterséges intelligencia (MI) segítségével lehet kibányászni a gazdaság teljesítményének vagy várható teljesítményének értékeléséhez.
„Néhány hónappal ezelőtt lefuttattunk néhány modellt, és azt tapasztaltuk, hogy amikor beépítjük az időjárásról, a blokkokról, a fajtákról stb. szóló összes korábbi adatot, a mezőgazdasági terméshozamok előrejelzésére való képességünk nem olyan jó, mint a mesterséges intelligencia esetében” – mondta Williams. „Ez összefügg az értékesítési eredményeinkkel, és bizonyos biztonságérzetet ad nekünk az ebben a szezonban várható hozamokkal kapcsolatban. Tudjuk, hogy lesznek epizódok a folyamatban, de jó, ha képesek vagyunk azonosítani ezeket, és megelőzni őket, hogy megakadályozzuk a túltermelést. Eszköz.”
Paul Meador, az Everglades Harvesting munkatársa azt javasolta, hogy a citrusfélék ágazata valamikor fontolóra veheti egy olyan erdőgazdálkodási rendszer létrehozását, amelyet kizárólag a citrusfélék túlzott betakarítására használnak majd a munkaerő és a költségek csökkentése érdekében. Fotó: Oxbo International
A panel résztvevői a mezőgazdasági technológia egy másik lehetséges területét a munkaerő-nyilvántartás vezetésével azonosították. Ez különösen fontos egy olyan államban, amely egyre inkább a H-2A vízummal rendelkező munkaerőtől függ, és magas nyilvántartási követelményekkel rendelkezik. A gazdaság munkatermelékenységének nyomon követésének azonban más előnyei is vannak, amelyeket számos jelenlegi szoftverplatform lehetővé tesz.
Az amerikai cukoripar nagy területet foglal el és sok embert foglalkoztat. A vállalat szoftverfejlesztésbe fektetett be a munkaerő kezelése érdekében. A rendszer még a berendezések teljesítményét is képes figyelni. Lehetővé teszi a vállalat számára a traktorok és betakarítógépek proaktív karbantartását, hogy elkerülje a karbantartás miatti állásidőt a kritikus termelési időszakokban.
„A közelmúltban bevezettük az úgynevezett működési kiválóságot” – mutatott rá McDuffie. „A rendszer figyeli a gépeink állapotát és a kezelők termelékenységét, valamint az összes időmérési feladatot.”
A termelők előtt álló két legnagyobb kihívás jelenleg a munkaerőhiány és annak költsége. Ez arra kényszeríti őket, hogy megtalálják a módját a munkaerőigény csökkentésének. A mezőgazdasági technológiának még hosszú utat kell megtennie, de már felzárkózik.
Bár a citrusfélék gépi betakarítása akadályokba ütközött a HLB megérkezésekor, ma a 2000-es évek közepén pusztító hurrikán után megújult.
„Sajnos Floridában jelenleg nincs gépi betakarítás, de a technológia más fafajtáknál, például a kávé- és olajbogyótermesztésnél létezik, lugasos és sorközi betakarítókkal. Úgy vélem, hogy valamikor beindul a citruságazatunk. A hangsúly az erdőszerkezeteken, az új alanyokon és azokon a technológiákon lesz, amelyek lehetővé tehetik ezt a fajta betakarítást” – mondta Meador.
A King Ranch nemrégiben fektetett be a Globális Pilóta nélküli Permetező Rendszerbe (GUSS). Az autonóm robotok lidar látást használnak az erdőben való mozgáshoz, csökkentve az emberi kezelők szükségességét. Egy személy négy gépet is képes kezelni egyetlen laptoppal a pickupjában.
A GUSS alacsony elülső profilja a gyümölcsösben való könnyű vezetést szolgálja, az ágak pedig a permetezőgép teteje felett omlanak. (Fotó: David Eddie)
„Ezzel a technológiával a 12 traktor és 12 permetezőgép iránti igényt 4 GUSS egységre csökkenthetjük” – mutat rá Lucas. „8 fővel csökkenthetjük a létszámot, és nagyobb területet tudunk lefedni, mivel a gépet folyamatosan tudjuk működtetni. Jelenleg csak permetezünk, de reméljük, hogy növelhetjük az olyan munkákat, mint a gyomirtó szer kijuttatása és a fűnyírás. Ez nem egy olcsó rendszer. De ismerjük a munkaerő helyzetét, és hajlandóak vagyunk befektetni akkor is, ha nincs azonnali megtérülés. Nagyon izgatottak vagyunk ezzel a technológiával kapcsolatban.”
Az élelmiszerbiztonság és a nyomonkövethetőség kritikus fontosságúvá vált a speciális növénytermesztési gazdaságok napi, sőt óránkénti működésében. A C&B Farms nemrégiben egy új vonalkód-rendszert telepített, amely képes nyomon követni a betakarított munka és a csomagolt tételek munkáját egészen a szántóföldi szintig. Ez nemcsak az élelmiszerbiztonság szempontjából hasznos, hanem a betakarítási munkák darabbérezésére is vonatkozik.
„Vannak táblagépeink és nyomtatóink a helyszínen” – mutatott rá Obern. „A matricákat a helyszínen nyomtatjuk. Az információkat az irodából továbbítják a terepre, és a matricákhoz PTI (Mezőgazdasági Termék Nyomonkövethetőségi Kezdeményezés) számot rendelnek.”
„Még a vásárlóinknak szállított termékeket is nyomon követjük. A szállítmányainkban GPS-es hőmérséklet-követők vannak, amelyek 10 percenként valós idejű információkat nyújtanak [a telephely és a termelés hűtéséről], és tájékoztatják ügyfeleinket arról, hogyan érkeznek meg hozzájuk a szállítmányaik.”
Bár a mezőgazdasági technológia elsajátítása tanulási görbét és költségeket igényel, a csapat tagjai egyetértettek abban, hogy a gazdaságaik változó versenykörnyezetében szükséges lesz. A termelési hatékonyság javításának, a munkaerő csökkentésének és a mezőgazdasági munkaerő termelékenységének növelésének képessége lesz a jövő kulcsa.
„Meg kell találnunk a módját, hogy felvegyük a versenyt a külföldi versenytársakkal” – mutatott rá Obern. „Nem fognak változni, és továbbra is megjelenni fognak. Az ő költségük sokkal alacsonyabb, mint a miénk, ezért olyan technológiákat kell alkalmaznunk, amelyek növelhetik a hatékonyságot és csökkenthetik a költségeket.”
Bár az UF/IFAS mezőgazdasági technológiai expo csoport termelői hisznek a mezőgazdasági technológia alkalmazásában és elkötelezettségében, elismerik, hogy a megvalósítása során kihívások is vannak. Íme néhány dolog, amit felvázoltak.
Frank Giles a Florida Growers és a Cotton Growers Magazine szerkesztője, mindkettő a Meister Media Worldwide kiadványa. Az összes szerzői történetet itt tekintheti meg.
Közzététel ideje: 2021. augusztus 31.
